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Dr Simon Binnie

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  • Agente de Patentes Europeas
  • Agente Colegiado de patentes
  • Certificado en Derecho de la Propiedad Intelectual e Industrial, Queen Mary College, Universidad de Londres
  • Doctor en Física, University College London
  • Máster en Física, Teórica University College London

Como socio del equipo de IA de Boult, es emocionante presenciar de cerca la revolución de la IA, ya que los inventores han adoptado el poder de las técnicas de IA/ML.

Mi práctica abarca muchos campos de aplicación, desde la criptografía y las telecomunicaciones hasta la bioinformática y la genealogía genética, pasando por los instrumentos científicos y el hardware informático, con el denominador común de la generalización de las técnicas de IA/ML en primera línea de la innovación. Como antiguo físico computacional y teórico, es fascinante echar un vistazo a los modelos de ML que sustentan la innovación en este campo (algunos de los cuales toman prestadas técnicas de mi antigua especialidad) y lidiar con los innumerables problemas legales a los que puede enfrentarse la innovación en ML.

Ya como académico experimenté de primera mano el poder de las técnicas de aprendizaje automático para ayudar a resolver problemas matemáticos complejos, modelando sistemas allí donde nuestra comprensión de la física puede ser limitada. Esto incluía el uso de técnicas conocidas en el ámbito del aprendizaje automático, como el muestreo de importancia y el algoritmo Metropolis-Hastings. Aunque estas técnicas a menudo ayudaban a resolver los cálculos de primeros principios (ab initio) que había detrás, también he sido testigo del auge de las técnicas basadas en redes neuronales que abordan los problemas de primeros principios sin rodeos, hasta el punto de haberse convertido en la «navaja suiza» de las matemáticas aplicadas.

Como siempre, el cambio jurídico va por detrás de la revolución tecnológica y, en el ámbito de la IA/ML, es fascinante y emocionante a partes iguales estar en la primera línea de este cambio. Los clientes necesitan un asesoramiento en patentes que no sólo dé respuesta a la innovación en IA/ML en la actualidad, sino que también tenga en cuenta cómo será la situación jurídica dentro de una década. Me siento orgulloso de poder ayudar a mis clientes en este panorama en constante cambio y, como todos los miembros del equipo de Boult AI, nunca pierdo de vista el objetivo último: proteger el valor de la innovación de nuestros clientes.

Con el auge de los grandes modelos lingüísticos, entre otras cosas que han permitido que se conozcan mejor las increíbles posibilidades que ofrecen las técnicas de IA/ML, cabe imaginar que el ritmo de la innovación será aún más rápido. Espero con impaciencia lo que nos depararán los próximos años y décadas, y sé que nuestro equipo de Boult seguirá abriendo camino en la protección de la propiedad intelectual de la IA/ML que está por venir, proporcionando la combinación adecuada de asesoramiento práctico y creativo para garantizar la mejor protección posible de propiedad intelectual y la propiedad industrial.

Experiencias recientes

Asistencia a un destacado desarrollador de sistemas de defensa del Reino Unido para establecer una cartera de solicitudes dirigidas a su innovadora tecnología de IA.

Participación en una oposición con éxito, logrando defender la patente europea de dispositivo médico de un cliente frente a una opinión inicialmente negativa por parte de la División de Oposición de la Oficina Europea de Patentes en torno a complejas cuestiones legales de prioridad.

Elaboración de dictámenes detallados y estrategias de tramitación para la cartera de patentes en Europa de una gran empresa de bioinformática que realiza análisis genéticos y genealógicos. He ayudado a guiar las solicitudes a través del procedimiento de examen de la OEP, en el que las restricciones internas sobre materias excluidas de patentabilidad pueden aplicarse desde varios ángulos, a menudo sin una orientación jurisprudencial clara debido a la naturaleza pionera e interdisciplinar de este campo.

Colaboración con una gran empresa multinacional de software y seguridad de datos en la asistencia estratégica y práctica de su cartera mundial de patentes, así como en la creación de dicha cartera mediante una intensa labor de redacción y tramitación.

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"Escuchar comentarios positivos de un cliente contento de que alguien haya entendido a fondo su invento siempre me llena de satisfacción por la sensación de haber cumplido mi objetivo."
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Como socio del equipo de IA de Boult, es emocionante presenciar de cerca la revolución de la IA, ya que los inventores han adoptado el poder de las técnicas de IA/ML.

Mi práctica abarca muchos campos de aplicación, desde la criptografía y las telecomunicaciones hasta la bioinformática y la genealogía genética, pasando por los instrumentos científicos y el hardware informático, con el denominador común de la generalización de las técnicas de IA/ML en primera línea de la innovación. Como antiguo físico computacional y teórico, es fascinante echar un vistazo a los modelos de ML que sustentan la innovación en este campo (algunos de los cuales toman prestadas técnicas de mi antigua especialidad) y lidiar con los innumerables problemas legales a los que puede enfrentarse la innovación en ML.

Ya como académico experimenté de primera mano el poder de las técnicas de aprendizaje automático para ayudar a resolver problemas matemáticos complejos, modelando sistemas allí donde nuestra comprensión de la física puede ser limitada. Esto incluía el uso de técnicas conocidas en el ámbito del aprendizaje automático, como el muestreo de importancia y el algoritmo Metropolis-Hastings. Aunque estas técnicas a menudo ayudaban a resolver los cálculos de primeros principios (ab initio) que había detrás, también he sido testigo del auge de las técnicas basadas en redes neuronales que abordan los problemas de primeros principios sin rodeos, hasta el punto de haberse convertido en la «navaja suiza» de las matemáticas aplicadas.

Como siempre, el cambio jurídico va por detrás de la revolución tecnológica y, en el ámbito de la IA/ML, es fascinante y emocionante a partes iguales estar en la primera línea de este cambio. Los clientes necesitan un asesoramiento en patentes que no sólo dé respuesta a la innovación en IA/ML en la actualidad, sino que también tenga en cuenta cómo será la situación jurídica dentro de una década. Me siento orgulloso de poder ayudar a mis clientes en este panorama en constante cambio y, como todos los miembros del equipo de Boult AI, nunca pierdo de vista el objetivo último: proteger el valor de la innovación de nuestros clientes.

Con el auge de los grandes modelos lingüísticos, entre otras cosas que han permitido que se conozcan mejor las increíbles posibilidades que ofrecen las técnicas de IA/ML, cabe imaginar que el ritmo de la innovación será aún más rápido. Espero con impaciencia lo que nos depararán los próximos años y décadas, y sé que nuestro equipo de Boult seguirá abriendo camino en la protección de la propiedad intelectual de la IA/ML que está por venir, proporcionando la combinación adecuada de asesoramiento práctico y creativo para garantizar la mejor protección posible de propiedad intelectual y la propiedad industrial.

Experiencias recientes

Asistencia a un destacado desarrollador de sistemas de defensa del Reino Unido para establecer una cartera de solicitudes dirigidas a su innovadora tecnología de IA.

Participación en una oposición con éxito, logrando defender la patente europea de dispositivo médico de un cliente frente a una opinión inicialmente negativa por parte de la División de Oposición de la Oficina Europea de Patentes en torno a complejas cuestiones legales de prioridad.

Elaboración de dictámenes detallados y estrategias de tramitación para la cartera de patentes en Europa de una gran empresa de bioinformática que realiza análisis genéticos y genealógicos. He ayudado a guiar las solicitudes a través del procedimiento de examen de la OEP, en el que las restricciones internas sobre materias excluidas de patentabilidad pueden aplicarse desde varios ángulos, a menudo sin una orientación jurisprudencial clara debido a la naturaleza pionera e interdisciplinar de este campo.

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