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Soy asistente de patentes y doctor en Matemáticas por la Universidad de Oxford. Mi doctorado se centró principalmente en el análisis estocástico motivado por procesos biológicos, por lo que he desarrollado un gran interés por la inteligencia artificial (IA) y las técnicas de aprendizaje automático o machine learning (ML), que a menudo se inspiran en fenómenos de la naturaleza. Tras mi doctorado tuve la oportunidad de trabajar con métodos de IA/ML y grandes conjuntos de datos en diversos sectores como consultor matemático. Como asistente de patentes, espero poder seguir aprendiendo y trabajando para proteger las innovaciones más punteras en este fascinante campo.
La IA no deja de superar todas nuestras expectativas en cuanto a sus posibilidades; por ejemplo, las imágenes obtenidas mediante IA han evolucionado enormemente en muy poco tiempo y ya no muestran los característicos dedos adicionales al generar imágenes de personas. Con el continuo aumento de la disponibilidad de datos, no parece haber límites para las aplicaciones y el potencial de las técnicas de IA/ML. Sin embargo, existen importantes obstáculos relacionados con los sesgos subyacentes en los datos de entrenamiento, la explicabilidad, la solidez, la responsabilidad y la confianza. Tengo muchas ganas de saber dónde van a innovar nuestros clientes y de descubrir cómo las nuevas innovaciones van a abordar los retos que surgen con cada nueva aplicación.